Группа Компаний ПИК строит более 2 000 000 м2 жилья в год. Почти все квартиры с отделкой и нам важно контролировать качество работ, а без автоматизации при таких объемах никак.

Чтобы облегчить и систематизировать контроль качества работ в ПИК, была разработана система Технадзор. На объекте в мобильном приложении фиксируются все проблемы, а в web-версии подрядчики отражают факт выполнения выставленных им замечаний. В 2018 году этот проект был перенесен в GCP.  

В конце прошлого года проектная команда Технадзора начала тестировать применение Google Cloud AutoML и Tensorflow. Задача заключалась в автоматической классификации внесенных со слов клиента замечаний.

В результате нескольких тестов точность модели достигла 95% и теперь замечания технического надзора классифицируются автоматически 🤖

Google AutoML

Сотруднику, находящемуся на объекте, достаточно сформулировать обнаруженную проблему простыми словами. Это описание передаётся на сервер, где система автоматически определяет тип проблемы и соответствующего этому типу подрядчика, после чего назначает на подрядчика замечание.

Смотрите запись митапа по данному проекту на нашем канале YouTube.

https://www.youtube.com/watch?v=59V_C_SBU94

Больше информации о G Suite на  нашем сайте.